Biologické Centrum AV ČR, v.v.i.
FAIR principy
Tyto principy vznikly jako mezinárodní standard pro odpovědné nakládání s vědeckými daty a dnes představují základní doporučení většiny financujících agentur, univerzit i datových infrastruktur.
FAIR data jsou taková data, která jsou navržena a zpracována tak, aby je bylo možné snadno najít, přistupovat k nim, integrovat je s jinými daty a znovu použít lidmi i počítači. Cílem FAIR není nutně „maximální otevřenost“, ale zajištění, že data jsou hodnotná a použitelná
„as open as possible, as closed as necessary“.
Dobře spravovaná data nezvyšují jen transparentnost. Zásadně podporují opakovatelnost výzkumu, snižují riziko ztráty informací, a navíc umožňují opětovné využití dat v jiných projektech. FAIR není synonymem Open Data. Data mohou být FAIR a přitom neveřejná, pokud existují jasná pravidla přístupu.
FAIR neznamená to samé jako OPEN
Otevřená data jsou taková data, která jsou veřejně přístupná online bez zásadních omezení. Uživatelé je mohou volně stahovat, znovu využívat, kombinovat s dalšími datovými sadami i dále šířit. Ideálním standardem je, aby otevřená data byla zároveň spravována podle principů FAIR. I data, která nejsou plně zdokumentována či strukturována podle FAIR, však mohou být považována za otevřená, pokud je k nim neomezený přístup.
FAIR data jsou data, která splňují čtyři klíčové principy. FAIR tedy označuje způsob správy a dokumentace dat. FAIR data mohou být veřejně otevřená, ale není to podmínkou: za určitých okolností mohou být FAIR i v případě omezeného přístupu, například z důvodu ochrany osobních údajů, obchodního tajemství, bezpečnosti státu. transferu technologií apod.
4 PILÍŘE
Findable
Zajisti perzistentní identifikátor (DOI, Handle), soubor popisných metadat a indexování repozitářem nebo katalogem. Metadata by měla být strojově čitelná.
Accessible
Data by měla být dostupná přes otevřený protokol a zdarma. Pokud data musí zůstat omezená (např. kvůli komerčnímu využití), musejí být dostupná metadata a zveřejněn postup pro přístupu.
Interoperable
Používej otevřené, běžné formáty, standardizované slovníky/ontologie a jasně definovaná metadata. Díky tomu lze data kombinovat s jinými datasety a používat je i v dalších výzkumech.
Reusable
Uveď informace o původu dat, metodice sběru, verzi, kvalitě atd. Uveď jasnou licenci (např. CC-BY). Podrobná dokumentace a vhodná licence maximalizují znuvupoužitelnost dat, a tak i citovanost tvého výzkumu.
