Biologické Centrum AV ČR, v.v.i.
Data Management Plan
Plán správy dat (DMP) je klíčový dokument, který popisuje, jak budou data shromažďována, zpracovávána, zabezpečena, uchovávána a zpřístupňována. A to nejen v průběhu projektu, ale i po jeho skončení.
Plán správy daty
DMP bys měl zpracovat ještě před začátkem projektu. Už při plánování výzkumu uvažuj o tom, jaká data vzniknou, kdo je bude spravovat, kde budou uložena, jak budou zálohována atd.
Během projektu je nutné data dobře dokumentovat (popis metod, struktura, verzování), zálohovat je a zajistit jejich bezpečné uložení, zvlášť pokud pracuješ s citlivými údaji.
Na konci projektu se musíš rozhodnout, co s daty dál: která data lze smazat, která uložit dlouhodobě, a jestli a jak je zpřístupnit.
Plán správy dat není jednorázová formalita. Měl by být aktualizován během projektu tak, aby odpovídal skutečnému chodu práce (změny formátů, noví členové týmu, rozhodnutí o uchování nebo odstranění dat…).
Proč na tom záleží?
Požadavek financujících
institucí a agentur
Všichni poskytovatelé grantů dnes vyžadují DMP nebo informace o správě dat. DMP zvyšuje šanci na schválení projektu i dodržení podmínek.
Snižuje riziko ztráty
a poškození dat
Plánování záloh, verzování a využití správných uložišť snižuje pravděpodobnost nevratné ztráty dat. Ztracená data jsou jako ztracený čas…
Zajišťuje dlouhodobou
použitelnost dat
DMP pomáhá zvolit vhodné formáty
a popis dat tak, aby byla srozumitelná
a snadno použitelná i v budoucnu, při změně softwaru nebo členů týmu.
Zvyšuje dopad výzkumu
Publikace propojené s výzkumnými daty, která lze snadno najít a znovu použít, mívají vyšší citovanost a přínos pro vědeckou komunitu.
Právní a etická ochrana
Data management plán pomůže správně zacházet s osobními a citlivými údaji, smluvními omezeními a duševním vlastnictvím.
Urychluje psaní publikací
Dobře popsaná data šetří čas při přípravě článků, suplementárních materiálů a při přípravě odpovědí v průběhu recenzního řízení.
Doporučené části DMP
1. Informace projektu
Název projektu, akronym, verze plánu, datum, tabulka historie změn, registrační číslo projektu, členové projektu a jejich role, afilace a kontakty.
2. Shrnutí dat
Využití existující dat, typy a formáty dat (preferovat otevřené formáty před proprietárními), účel vytváření/sběru dat, předpokládaná velikost dat, původ dat.
3. FAIR Data
Nalezitelnost dat a metadat
Perzistentní identifikátory, metadatové standardy, nalezitelnost metadat.
Dostupnost dat
Důvěryhodné repozitáře, dostupnost dat, dostupnost metadat.
Interoperabilita dat
Standardy, formáty, metodiky, ontologie nebo slovníky
Opětovné využití dat
Dokumentace, licencování dat, kvalita dat.
5. Alokace zdrojů
Náklady na správu a (dlouhodobé) uchování dat (příp. poplatky repozitářům, úvazek pro projektového data stewarda apod.), odpovědnosti za správu dat.
6. Zabezpečení dat
Ukládání a zálohování dat během výzkumu, ochrana dat, šifrování, řízení přístupu, dlouhodobé uchování dat.