Biologické Centrum AV ČR, v.v.i.
FAIR data
& Research Data Management
Výzkumná data jsou jakékoliv informace, které vznikají v průběhu vědecké práce a slouží k formulaci, ověřování nebo vyvracení výzkumných hypotéz. Mohou mít podobu číselných hodnot, měření, textů, obrazů, zvukových záznamů, biologických či chemických vzorků, softwarového kódu nebo simulačních výstupů. Patří sem také průvodní materiály, jako jsou laboratorní zápisníky, protokoly, dotazníky či dokumentace experimentů. Výzkumná data mohou být primární (přímo naměřená), sekundární (převzatá nebo zpracovaná z jiných zdrojů), kvalitativní i kvantitativní.
Data jsou všude kolem nás
- měření z experimentů
- fotografie z mikroskopu
- rozhovory
- ekonomické databáze
- geografické mapové vrstvy
- genomická data
- záznamy chování zvířat
- datové sady z teleskopů
- klinická data
- software
- skripty pro analýzu dat
- hudební nahrávka
- video
- nákupní seznam od manželky
- dopis Ježíškovi
- přehled sportovních výsledků
Management výzkumných dat (RDM)
Management výzkumných dat zahrnuje systematické plánování, organizaci, ukládání, zabezpečení a dlouhodobé uchovávání dat, která vznikají během výzkumného projektu. Jeho cílem je zajistit, aby byla data kvalitní, bezpečná, srozumitelně popsaná a dlouhodobě dostupná pro budoucí využití – ať už samotnými autory, nebo další vědeckou komunitou.
Proč na tom záleží?
Ačkoli může být efektivní správa dat časově i organizačně náročná, představuje nedílnou součást dobré vědecké praxe a přináší řadu zásadních výhod. K těm nejdůležitějším patří:
Posílení integrity a kvality výzkumu
Dobře spravovaná data podporují transparentnost, zvyšují důvěryhodnost výsledků a přispívají k pozitivní reputaci.
Splnění požadavků poskytovatele grantu
Všechny grantové agentury dnes vyžadují jasně definované postupy nakládání s daty (např. prostřednictvím DMP).
Možnost obhájit výsledky v případě pochybností
Kvalitní správa dat umožňuje doložit, že výzkum byl proveden poctivě, i pokud jsou výsledky zpochybněny. Pomůžou např. i při zpochybnění autorství publikace.
Robustnost a replikovatelnost výzkumu
Jasně strukturovaná a dokumentovaná data umožňují ostatním ověřit vaše postupy i výsledky.
Splnění legislativních požadavků
Od roku 2027 bude účinný zákon o výzkumu, vývoji, inovacích a transferu znalostí, který zpřesňuje povinnosti nakládání s daty.
Zajištění kontinuity dlouhodobých projektů
Strukturovaná data urychlují zapojení nových členů do výzkumného týmu a zjednodušuje spolupráci tam, kde spolupracuje více výzkumníků či institucí.
Předcházení problémům během projektu
Promyšlená práce s daty umožňuje identifikovat rizika, jako jsou nejednotné formáty, nekompatibilní software, právní omezení atd.
Minimalizace rizika chyb a ztráty dat
Promyšlené zálohování a správné pojmenování souborů chrání data před technickými selháními i lidskými omyly.
Přispění k celosvětovému vědeckému pokroku
Kvalitně popsaná a volně dostupná výzkumná data umožňují jejich opětovné využití, a tak urychlují vědecký pokrok a šetří peníze.